本文摘要：11月4日消息，据外媒报导，新思科技（Synopsys）发售了近期一代的嵌入式视觉处理器，配有了深度神经网络（DNN）加速器，为人工智能（AI）密集型边缘应用于获取业界领先的运算性能－每秒35万亿次运算（TOPS）。

11月4日消息，据外媒报导，新思科技（Synopsys）发售了近期一代的嵌入式视觉处理器，配有了深度神经网络（DNN）加速器，为人工智能（AI）密集型边缘应用于获取业界领先的运算性能－每秒35万亿次运算（TOPS）。（图片来源：新思科技）基于ARCv2RISC指令集架构，新型DesignWareARCEV7x视觉处理器使用了1、2或4核异构架构，构建了矢量DSP、矢量FPU以及神经网络加速器，需要构建构建了AES加密的各类智能汽车和消费应用于。附加的DNN加速器可从880MAC拓展至14，080MAC，使该系统需要在典型条件下，在16纳米的鳍式场效晶体管（FinFET）工艺技术中获取高达35TOPS的性能，是上一代ARCEV6x处理器性能的四倍。新思科技EV处理器产品营销总监GordonCooper回应，EV7x处理器是EV6x处理器的优化版本，但是不只是减少了4倍的MAC，减少MAC只是强化CNN（卷积神经网络）图形性能的一个非常简单部分，确实关键的是提高了外部内存采访所需的内存比特率，从而使其功耗降到低于。

新型处理器处置比特率的方式使其运算能力需要拓展至100TOPS，因而需要用于更加低成本的DRAM模块。此外，必须高级图像测绘工具在减少的MAC上区分CNN图形，与EV6x处理器比起，EV7x处理器每秒帧吞吐量提高了65％。

DesignWareARCEV7x视觉处理器的异构多核架构还包括多达四个高性能VPU。

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